Flashblack | Monitoramento de E-Commerces na Black Friday
Conheça o projeto desenvolvido para o Google Cloud Brasil em parceria com a R/GA Brasil, com foco no monitoramento da performance de e-commerces durante toda a temporada da Black Friday, incluindo as fases pré, durante e pós-evento.
Cliente: Google Cloud Brasil e R/GA Brasil
Soluções: Monitoramento de Performance / Análise de Dados / Criação de Robôs Automatizados / Dashboard Interativo
- Conhecendo o Desafio
- Soluções Desenvolvidas
- Tecnologias Utilizadas
- Principais etapas do projeto
- Duração do Projeto
- Principais Destaques
- Quais São os Talentos da DR_ Que Trabalharam no Produto?
- Resultados Alcançados
- Qual a importância desse projeto para a Digital Republic?
Conhecendo o Desafio
A Black Friday representa um dos maiores desafios para os e-commerces, devido ao alto volume de acessos e à necessidade de manter a infraestrutura estável durante todo o período. A Digital Republic foi responsável por desenvolver uma solução robusta que capturasse dados detalhados sobre a performance de grandes e-commerces brasileiros ao longo da temporada, incluindo dados sobre tempo de resposta, falhas de carregamento e acessibilidade. Esses dados, além de serem coletados e armazenados, também foram analisados pela nossa equipe para garantir que se transformassem em informações valiosas, posteriormente utilizadas pelo Google para gerar insights e propor melhorias aos varejistas.
Quais foram as soluções específicas desenvolvidas para este projeto?
O principal desafio do projeto foi desenvolver uma solução escalável que monitorasse múltiplos e-commerces simultaneamente, sem comprometer a experiência dos usuários reais. A Digital Republic criou robôs automatizados capazes de simular acessos de usuários, coletando dados essenciais como tempos de resposta, acessibilidade e métricas de performance em tempo real. Esses dados foram armazenados em instâncias específicas, processados e analisados para identificar áreas críticas de melhoria.
Principais etapas do projeto
01. Reunião de Kickoff
Alinhamento inicial com o Google Cloud Brasil e a R/GA Brasil para definir requisitos e objetivos claros, assegurando que todas as expectativas fossem compreendidas desde o início.
02. Desenvolvimento
Criação dos robôs automatizados, APIs e dashboards interativos para capturar e exibir os dados coletados, seguindo as especificações técnicas definidas.
03. Testes de Q&A
Avaliação rigorosa de todas as funcionalidades em um ambiente controlado, garantindo a precisão dos dados e o correto funcionamento dos robôs.
04. Publicação
Deploy das aplicações backend e frontend por meio do Google Cloud Run e Google App Engine, garantindo escalabilidade e performance durante toda a coleta de dados.
Duração do projeto
O projeto começou em 2020 e, desde então, tem evoluído anualmente, com melhorias contínuas baseadas nas necessidades dos clientes e no avanço das tecnologias utilizadas:
- 2020: Lançamento do robô RED, focado em capturar tempos de resposta e erros de timeout.
- 2021: Inclusão do robô Lighthouse, ampliando a análise para métricas de acessibilidade, boas práticas e performance.
- 2022: Integração das soluções com a plataforma Google Cloud e desenvolvimento de dashboards interativos para visualização dos dados.
- 2023: Otimizações no código e na estrutura de dados, aprimorando os dashboards e facilitando ainda mais a análise e a consolidação das informações.
O projeto está previsto para continuar em 2024, com novas evoluções e funcionalidades.
Quais foram os principais destaques do projeto?
- Robôs Automatizados: Várias instâncias criadas para simular acessos reais de usuários aos e-commerces, monitorando continuamente as plataformas e coletando dados que foram armazenados para análise posterior.
- Monitoramento e Controle: Robôs monitorados em tempo real, com alertas automáticos enviados via Slack, garantindo que eventuais erros fossem rapidamente identificados e corrigidos, evitando falhas no processo de coleta.
- Infraestrutura de Nuvem: Integração com Google Pub/Sub e Google BigQuery, permitindo a coleta, o armazenamento e a organização dos dados de maneira eficiente e escalável.
- Dashboards Interativos: Ferramentas visuais desenvolvidas para consolidar e exibir os dados coletados, facilitando a análise dos pontos críticos e oferecendo uma visão clara da performance dos e-commerces.
- Escalabilidade e Robustez: A solução foi projetada para operar em larga escala, monitorando múltiplos sites simultaneamente ao longo de toda a temporada da Black Friday, sem interferir na operação dos e-commerces.
Quais são os talentos da DR_ que atuaram no produto?
Este squad, ou seja, profissionais alocados selecionados por nós, é composto por:
Quais foram os resultados alcançados?
O projeto resultou na coleta de milhões de registros sobre a performance dos e-commerces brasileiros ao longo de toda a temporada da Black Friday. A Digital Republic foi responsável pela análise detalhada dos dados, permitindo identificar e consolidar áreas críticas de melhoria, incluindo:
- Redução de falhas de carregamento: Identificação de problemas recorrentes que impactavam a experiência dos usuários.
- Melhorias na acessibilidade: Detecção de oportunidades para melhorar a usabilidade das plataformas, especialmente em dispositivos móveis.
- Otimização dos tempos de resposta: Ajustes sugeridos com base nos dados de desempenho dos servidores durante picos de tráfego intenso.
- Performance aprimorada: Análise de métricas chave para garantir um funcionamento mais eficiente das plataformas durante o período de alta demanda.
Qual a importância desse projeto para a Digital Republic?
“O projeto Flashblack foi uma excelente oportunidade de aplicar tecnologias avançadas em um contexto de alta exigência técnica. Nossa missão era fornecer dados detalhados e precisos sobre a performance dos e-commerces monitorados, sabendo que essas informações seriam usadas para otimizar a infraestrutura dos players envolvidos. Contribuir para esse processo foi extremamente gratificante.”Nicole Teisen | Tech Lead
