Capacitação em IA

Leve IA para o dia a dia do seu time com prática, linguagem acessível e critérios claros de uso.

A Capacitação em IA prepara profissionais de diferentes áreas para usar IA Generativa com impacto em produtividade, criatividade e automação, sem depender de estudo individual e sem virar uma coleção de tentativas isoladas.

O que esta capacitação resolve

Times reconhecem o valor da IA, mas travam em três pontos: falta de tempo, falta de direção e falta de um nível comum de entendimento. A capacitação cria base compartilhada, mostra aplicações reais por área e treina o time para testar e aplicar com responsabilidade.

Você sai com:

  • um vocabulário comum para discutir IA com menos ruído
  • práticas para transformar demandas recorrentes em fluxos com IA
  • exemplos e exercícios conectados ao contexto do seu negócio
  • critérios de segurança e governança para evitar uso improvisado

Como trabalhamos junto com seu time

A Digital Republic conduz o programa em um formato híbrido e prático. O time aprende com workshops e desafios guiados, e mantém apoio por materiais e recursos de continuidade.

O programa combina:

  • sessões imersivas e práticas
  • exercícios individuais e em grupo
  • personalização por área e maturidade
  • microconteúdos para reforço entre encontros
  • dinâmicas de co-criação para gerar ideias aplicáveis no trabalho real

Formatos disponíveis

Plano Imersão (16h)_

Para empresas que querem colocar o time em prática em poucas semanas e sair com ideias aplicáveis por área.

Inclui:
  • 16 horas em 8 encontros de 2h
  • turma de até 15 participantes
  • atividades práticas e materiais pós-treinamento
  • certificado
  • acesso à plataforma DR_AI Dash por 3 meses

Plano Corporativo (customizado)_

Para empresas que querem uma trilha desenhada por contexto, com diagnóstico, priorização e jornada contínua.

Inclui:
  • diagnóstico de maturidade e necessidades de treinamento
  • trilha personalizada por perfil e área
  • workshops recorrentes e desafios reais
  • avaliação e recomendações de aprofundamento
  • opções de mentorias pós-treinamento

Estrutura do programa

01

Diagnóstico e alinhamento_

(quando aplicável)

Entramos com um levantamento rápido para mapear:

  • nível atual de conhecimento e confiança no uso de IA
  • principais rotinas e gargalos por área
  • políticas de dados e restrições internas
  • objetivos do programa e indicadores esperados
Saída desta etapa:
  • relatório de diagnóstico
  • proposta de trilha e recorte do conteúdo
02

Execução dos módulos_

Cada encontro combina explicação curta, demonstração, prática e revisão do que funcionou. O time trabalha com exemplos por área, reaproveita prompts e padrões, e melhora o resultado por iteração.

03

Avaliação e continuidade_

A capacitação fecha com avaliação de aprendizado e um plano de continuidade para manter o uso vivo no cotidiano.

Saída desta etapa:
  • relatório de avaliação e recomendações
  • sugestões de próximos passos por área
  • materiais de apoio e trilha para evolução

Módulos

1

Fundamentos de IA e IA Generativa_

Base para decisões melhores e uso mais consciente.

  • conceitos essenciais de IA, ML e IA Generativa
  • tipos de modelos e limitações comuns
  • exemplos reais e visão estratégica
2

IA Generativa na prática_

Uso aplicado em texto, imagem e outros formatos.

  • geração e revisão de textos, resumos e estruturação de conteúdo
  • ferramentas para criação de imagens
  • aplicações com áudio e vídeo quando fizer sentido para o negócio
3

Engenharia de prompts_

Técnica para transformar intenção em resultado repetível.

  • boas práticas de prompts
  • estrutura, contexto, exemplos e critérios de qualidade
  • rotinas de melhoria e reutilização
4

Casos de uso por área_

A turma trabalha com desafios reais por função.

  • Marketing, RH, Jurídico, Financeiro, Operações, CX
  • exercícios guiados e templates reaproveitáveis
5

Ética, segurança e governança_

Uso responsável e aderente às políticas da empresa.

  • riscos comuns e mitigação prática
  • Responsible AI e compliance no uso cotidiano
  • diretrizes para dados sensíveis e conteúdo interno
6

Automação no/low code_

Transforme tarefas recorrentes em fluxos automatizados.

  • noções de automação aplicável
  • construção de fluxos em ferramentas acessíveis
7

Vibe Coding_

Acelere criação de aplicações simples e protótipos.

  • noções de como usar IA para construir telas e fluxos
  • boas práticas para evitar protótipos frágeis

Trilha avançada opcional (perfil técnico)

8

Construção de agentes_

Trilha avançada

Para quem já programa ou tem familiaridade com Python.

  • criação de agentes usando APIs
  • noções de orquestração e boas práticas
9

RAG_

Trilha avançada

Conecte IA à base de conhecimento da empresa.

  • fundamentos e padrões de implementação
  • riscos e cuidados de qualidade e segurança

Exemplos práticos por área

RH_

  • redação de vagas e descrições mais consistentes
  • FAQ interno e padronização de respostas

Financeiro_

  • leitura de PDFs e extração de informações
  • geração de relatórios e explicação de planilhas

Administrativo_

  • atas, e-mails e organização de documentos
  • padronização de comunicação

Marketing_

  • ideias de campanhas, textos e variações por público
  • geração de imagens e adaptações de peças

Indicadores e critérios de sucesso

80%

participação ativa de pelo menos 80% da turma

1 desafio

pelo menos 1 desafio prático por participante

8/10

satisfação com nota igual ou maior que 8/10

Ideias reais

identificação de ideias reais de aplicação dentro da empresa

Confiança

aumento percebido de confiança no uso de IA (antes e depois)

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